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機器視覺系統借助其內部電路直接將采集到的代表像素的電荷轉換為能被計算機識別的數字信號。系統設置完成之后，由攝像頭完成對試件圖像的采集，直接得到數字化的圖像，并保存到本地計算機上。

機器視覺系統依靠軟件部分建立起圖像中像素點位置關系和現實世界中各點位置關系的對應關系，這一過程稱為系統的標定。

這一過程也可以表述為:已知現實世界中 A、B兩點之間距離為L，圖像中A、B兩點之間距離為M，則由此可得k=L/M，k稱為像素當量，代表圖像中每個像素相當于實際中的k個單位長度。

這樣，通過k就可實現圖像尺寸與實際尺寸之間的轉換，像素越高，一般測量精度越高。

機器視覺檢測技術的構成包括圖像采集，軟件圖像處理和圖像分析三部分。圖像采集是對樣本圖片的采集，需要選擇合適的光源、專業相機與鏡頭，原理則是通過圖像傳感器將鏡頭匯聚的燈光轉化成電信號，再轉化數字信號，并傳遞到軟件處理部分進行分析軟件處理部分主要涵蓋圖像去噪、圖像增強、邊緣檢測等措施。 

機器視覺檢測流程圖

圖像分析部分包括特征信息的提取、有效特征的篩選和運用分類器進行圖像的識別三個部分，主要根據從圖像的像素中提取有效的特征信息，常采用PCA等算法對圖像像素數據實行壓縮，降低高維的圖像數據來獲取特征，這樣圖像識別時，分類器更容易識別特征信息，從而提高分類的準確度，更加正確的分類識別。

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