車牌識別系統是指能夠檢測監控路面上的車輛，并自動提取車輛車牌信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分之一，應用非常廣泛。它基于數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段，停車場收費管理、交通流量控制指標測算、車輛定位、車輛防盜、高速公路超速自動監管、闖紅燈電子等功能， 高速公路收費站等都可以實現。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理具有現實意義。

　　車牌識別技術要求能夠從復雜的背景中提取并識別出運動的車牌，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等步驟識別出車牌號碼、顏色等信息。目前字母和數字的識別率可以達到99.7%，漢字的識別率可以達到99%。

　　車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等。實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝模式、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識別的識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。要提高識別率，除了不斷改進識別算法，還要想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。

　　車牌識別技術是現代智能交通系統的重要組成部分，其應用非常廣泛。它基于計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像進行處理和分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后處理技術，可以實現停車場出入口收費管理、車輛盜竊管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子、高速公路收費管理等功能。對于維護交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，實現全自動交通管理具有現實意義。

　　中國標準汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。漢字的識別與字母、數字的識別有很大不同，增加了識別的難度。

　　我國汽車牌照懸掛位置不統一；

　　在其他國家，通常只有一種車牌格式(比如車牌的大小，車牌上字符的排列等。)，而在中國，根據車輛、車型、用途的不同，車牌格式有很多種，分為普通車、轎車、警車、軍車等。，而且通常車牌也分大車和小車；

　　中國汽車牌照的背景色和字符色有多種組合。在我們的日常生活中，常見的有藍底白字的車牌，黃底黑字的車牌，白底黑字的車牌等等。