人臉識別需要積累大量與人臉圖像相關的數據來驗證算法，不斷提高識別準確率，如某神經網絡人臉識別賦值、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物與計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。

　　人臉識別的優勢在于它的自然性和不被被測試者觀察到。

　　所謂自然，是指識別方法與人類(甚至其他生物)在個體識別中使用的生物特征相同。比如人臉識別，人類通過對人臉的觀察和比對來區分和確認身份。此外，還有語音識別、圖形識別等自然識別，而指紋識別、虹膜識別等則不是自然的，因為人類或其他生物并不以這樣的生物特征來區分個體。

　　不被發現的特性對于一種識別方法來說也是非常重要的，它會使識別方法不具有攻擊性，不容易被欺騙，因為它不容易引起人們的注意。人臉識別就有這方面的特點。它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，與指紋識別或虹膜識別不同。它需要使用電子壓力傳感器來采集指紋或紅外線來采集虹膜圖像。這些特殊的收款方式容易被人察覺，更容易被偽裝和欺騙。

　　人臉識別技術在日常生活中應用廣泛，如攝像、圖片比對等。尤其是近兩年，相親節目如火如荼，其中浙江電視臺《愛情連看》中的好夫妻人像，就是利用人臉比對技術來測試男女主角的人臉相似度。

　　隨著移動互聯網的興起，一些人臉識別技術的開發者已經將這項技術應用到了現場，比如快樂死靈(Happy dead ringer)，根據人臉輪廓、膚色、紋理、紋理、顏色、光照等特征，計算照片中主角與明星的相似度。