車輛檢測可以采用多種方式，如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備和校正觸發位置，節省開支，更適合移動和便攜應用。

　　對于視頻車輛檢測，系統需要較高的處理速度和優秀的算法來實現圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，也難以保證識別處理會在有利于識別的位置開始，影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。

　　車輛牌照識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)對車輛進行識別，可以實現車輛自動識別，通過路口時不停車自動收費。在停車場的管理中，為了提高車輛在出入口的通行效率，車牌識別正在通過為不需要收取停車費的車輛(如包月貨車、內部免費車輛)建設無人值守的快速通道，改變進出停車場的管理模式。

　　車牌識別系統是指能夠檢測監控路面上的車輛，并自動提取車輛車牌信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分之一，應用非常廣泛。它基于數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段，停車場收費管理、交通流量控制指標測算、車輛定位、車輛防盜、高速公路超速自動監管、闖紅燈電子等功能， 高速公路收費站等都可以實現。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理具有現實意義。

　　自動車牌識別是一種利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。有些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時，它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進行分割識別，然后輸出車牌號碼。