人臉識別是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。一系列相關技術，通常稱為人像識別和人臉識別，用于采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉進行人臉識別。

　　隨著移動互聯網的興起，一些人臉識別技術的開發者已經將這項技術應用到了現場，比如快樂死靈(Happy dead ringer)，根據人臉輪廓、膚色、紋理、紋理、顏色、光照等特征，計算照片中主角與明星的相似度。

　　人臉識別的優勢在于它的自然性和不被被測試者觀察到。

　　所謂自然，是指識別方法與人類(甚至其他生物)在個體識別中使用的生物特征相同。比如人臉識別，人類通過對人臉的觀察和比對來區分和確認身份。此外，還有語音識別、圖形識別等自然識別，而指紋識別、虹膜識別等則不是自然的，因為人類或其他生物并不以這樣的生物特征來區分個體。

　　不被發現的特性對于一種識別方法來說也是非常重要的，它會使識別方法不具有攻擊性，不容易被欺騙，因為它不容易引起人們的注意。人臉識別就有這方面的特點。它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，與指紋識別或虹膜識別不同。它需要使用電子壓力傳感器來采集指紋或紅外線來采集虹膜圖像。這些特殊的收款方式容易被人察覺，更容易被偽裝和欺騙。

　　區域特征分析算法結合了計算機圖像處理技術和生物統計學原理，廣泛應用于人臉識別系統中。它利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學原理分析并建立數學模型，具有廣闊的發展前景。