自動車牌識別技術是利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，可以完成自動車牌識別功能，從圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，然后識別字符。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)。

　　車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外圍觸發，另一種是視頻觸發。

　　外圍觸發模式是指通過線圈、紅外探測器或其他探測器對車輛通過信號的檢測。車牌識別系統接收到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌并進行后續處理。這種方法的優點是觸發率高，性能穩定。缺點是需要削地鋪卷材，施工量大。

　　視頻觸發是指車牌識別系統利用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道內車輛的運動情況，在車輛通過時抓拍車輛圖像，識別車牌并進行后續處理。視頻觸發模式不需要線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。這種方法的優點是施工方便，不需要削地鋪線圈，也不需要安裝汽車探測器等部件，但缺點也很明顯。由于算法的限制，該方案的觸發率和識別率遠低于外部觸發。

　　1.間接法:是指通過識別汽車上安裝的IC卡或條形碼中存儲的車牌信息來識別車牌及相關信息。IC卡技術識別準確率高，運行可靠，可全天候運行，但其整套設備價格昂貴，硬件設備非常復雜，不適合異地運行。條碼技術具有識別速度快、準確率高、可靠性強、成本低等優點，但對掃描儀的要求較高。此外，兩者都需要制定統一的國家標準，無法查驗車與條碼是否匹配也是技術短板，短時間內難以普及。

　　2.直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法，是一種被動式的汽車牌照智能識別方法。它可以在不需要任何發送車牌信號的車載發射設備的情況下，非接觸式采集運動車輛或靜止車輛的車牌號信息，并實時智能識別。與間接識別系統相比，首先，該系統節省了設備放置和大量資金，從而提高了經濟效益；其次，由于先進的計算機應用技術，可以提高識別速度，很好地解決實時性問題；第三，它基于圖像識別，因此系統中的識別錯誤可以通過人的參與來解決，而其他方法很難與人交互。

　　自動車牌識別是一種利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。有些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時，它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進行分割識別，然后輸出車牌號碼。

　　車輛檢測可以采用多種方式，如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備和校正觸發位置，節省開支，更適合移動和便攜應用。

　　對于視頻車輛檢測，系統需要較高的處理速度和優秀的算法來實現圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，也難以保證識別處理會在有利于識別的位置開始，影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。