車牌識別技術要求能夠從復雜的背景中提取并識別出運動的車牌，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等步驟識別出車牌號碼、顏色等信息。目前字母和數字的識別率可以達到99.7%，漢字的識別率可以達到99%。

　　車輛牌照識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)對車輛進行識別，可以實現車輛自動識別，通過路口時不停車自動收費。在停車場的管理中，為了提高車輛在出入口的通行效率，車牌識別正在通過為不需要收取停車費的車輛(如包月貨車、內部免費車輛)建設無人值守的快速通道，改變進出停車場的管理模式。

　　汽車牌照號碼是一輛汽車的“身份”。自動車牌識別技術可以自動注冊并驗證車輛的“身份”，而無需進行任何更改。該技術已應用于道路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、道路巡查、車輛調度、車輛檢測等多種場合。

　　車輛檢測可以采用多種方式，如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備和校正觸發位置，節省開支，更適合移動和便攜應用。

　　對于視頻車輛檢測，系統需要較高的處理速度和優秀的算法來實現圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，也難以保證識別處理會在有利于識別的位置開始，影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。