在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛的主要手段。在深圳公共停車庫(停車場)車輛圖像和車牌信息采集傳輸系統的技術要求中，車牌識別技術已成為車輛識別的主要手段。

　　車輛檢測可以采用多種方式，如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備和校正觸發位置，節省開支，更適合移動和便攜應用。

　　對于視頻車輛檢測，系統需要較高的處理速度和優秀的算法來實現圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，也難以保證識別處理會在有利于識別的位置開始，影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。

　　車輛牌照識別(VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的應用。車牌識別廣泛應用于高速公路車輛管理，電子不停車收費(ETC)系統也是采用DSRC技術識別車輛的主要手段。

　　一個車牌識別系統是否實用是一個重要的指標。國際交通技術對識別率指標做了專門的討論，要求所有卡片24小時正確識別率在95%以上。

　　為了測試一個車牌識別系統的識別率，需要將該系統安裝在實際應用環境中，全天運行24小時以上，在自然交通流動時至少采集1000個車牌，并將車牌圖像和識別結果存儲起來以便于查閱。然后，需要得到實際的過往車輛圖像和正確的人工識別結果。之后可以統計出以下識別率:

　　1.自然車流識別率=所有品牌正確識別總數/實際通過車輛總數。

　　2.可識別車牌百分比=人工正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數。

　　3.可識別車牌的正確識別率=車牌正確識別的車牌總數/人工讀取的車牌總數決定了車牌識別系統的識別率，比如可靠性和誤識率，這些都是車牌識別過程中的中間結果。