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從技術適用性來看,工業領域的人工智能與消費領域的人工智能也有顯著區別。目前,toC上的互聯網大數據分析通常傾向于采用復雜的深度神經網絡和不同的硬件加速技術;而toB的數據分析更注重解決方案的實用性。在綜合考慮算法的復雜度、數據分析的效果、現場部署集成環境、用戶的投入產出比之后,力求得到一個簡單有效的方法。在西門子中國研究院大數據分析及部總監田看來,“西門子在為客戶定制人工智能解決方案時,一方面要考慮客戶現場環境的支撐能力和投入成本需求,另一方面 它還應該考慮我們的解決方案的響應能力需求。在工業場景中,我們必須根據需求進行快速反饋?!叭斯ぶ悄苈涞匦袠I。當時西門子專注工業人工智能領域近30年。深諳垂直行業知識,積累了豐富的技術實施和管理經驗。目前,西門子在全球擁有數百名數據科學家和人工智能專家,涵蓋制造業、能源、建筑、交通、醫療等領域。