智能交通攝像機產品實現了優化的圖像效果。其原理是采用低照度高性能芯片、軟件增強降噪、低功耗LED照明進行視頻檢測。這樣只需要安裝一個集成的抓拍單元，就可以在原有的大功率補光燈下達到同樣的效果。據悉，微光電警察已經在電子工程中實施，取得了良好的效果。

　　智能交通攝像頭的智能化時代(10年以來)此時，我們迎來了智能化時代，攝像頭真正成為了“有腦子的智者”。主要體現在以下幾個方面:

　　首先，前端只有一個攝像頭。攝像頭采用H.264+JPEG雙碼流技術，其中H.264視頻流用于車輛檢測，JPEG用于車輛抓拍，從而整合了前兩個攝像頭的工作。同時，攝像頭內置DSP處理芯片，集車輛檢測、抓拍、圖片識別于一體，兼容處理主機的工作。真正實現了集成，降低了系統成本，給網站建設和整個系統的穩定性帶來了革命性的變化；

　　其次，利用車輛軌跡跟蹤算法，與虛擬線圈相比，跟蹤算法可以實現更規則的檢測和更精確的檢測；通常使用背景建模和前景建模技術。背景建模是基于背景檢測的技術:當沒有車輛通過視頻檢測窗口時，視頻顯示出道路、路邊建筑物、樹木等物體的成像特征，這些特征在相鄰幀的視頻流中發生微小變化，因此可以檢測相鄰視頻序列中設定區域的圖像特征變化，確定車輛的進入、停留、移動、變化、離開等事件特征，從而實現系統抓拍。優點是計算量??；實現簡單；對系統處理單元的要求不高，適合嵌入， 這對提高捕獲系統的整體穩定性具有重要意義。缺點是檢測指標不穩定，易受天氣、光線、陰影、非機動車要素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性等因素干擾，出現漏抓、多抓、錯抓等問題；

　　前景建模有兩種，包括車輛檢測和車牌檢測?；谇熬皺z測的車輛檢測技術實現源于以下設置:當車輛通過視頻檢測窗口時，車輛特征會在一定時間段內連續出現在視頻序列中的特定區域，進而判斷車輛進入、滯留、移動、變化、消失等事件特征，實現系統抓拍。優點是對有車牌的車輛檢測準確率高，檢測性能穩定，能很好地適應各種天氣、光線、陰影、非機動車元素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲和車輛行駛特性的干擾。缺點是無法檢測無牌照車輛；與此同時， 它受制于圖像整體大視野中車牌特征的穩定性變化。比如當車牌變得無法識別時，無法給出更詳細的車輛行駛特征，從而失去對深層行為的判斷能力；

　　車輛檢測是前景建模的另一種方式，基于前景檢測技術實現。車身檢測特征是指車身作為前景檢測特征，如車身中的顏色、線條、交叉點等；優點是靈活性和魯棒性高，可以檢測無牌照車輛，還可以更詳細地檢測車輛行駛特征，進行深度數據挖掘；不像車牌檢測法那樣穩定，占用大量系統資源，對處理器性能要求高。隨著裝載量的降低，系統整體性價比不高。

　　電子高清卡口是智能交通系統的重要組成部分，可以實現城市取證和處罰違法車輛的功能，更好地維護交通秩序，保障市民出行安全。智能交通攝像頭作為其核心設備，不斷發展創新，推動著智能交通技術向前發展。

　　技術的發展離不開市場需求的鼓勵。同樣，當相機技術滿足了基本需求，更高的要求也隨之而來。這時候交通攝像頭也出現了一些問題。一是整體架構采用“監控攝像頭+抓拍攝像頭+處理主機”的模式，其中監控攝像頭用于監控整個道路場景，然后將視頻流傳輸到處理主機進行車輛分析；快照相機功能是接收處理主機的快照指令，捕捉圖像，然后將圖像發送回處理主機；作為系統的重要處理主機，負責分析監控攝像頭的視頻，發出抓拍指令，接受圖片，識別車牌。顯然，主機的工作量很大，在整個系統中起著主要作用。隨著處理主機的增加， 整個系統的成本大大提高。同時，在室外惡劣條件下使用時，主機故障率很高。雖然大多采用無風扇結構和嵌入式系統，但仍存在穩定性問題。價格和穩定性因素一直限制著整個系統的發展。