高清是近年來交通攝像機的顯著進步。在交通攝像機的應用上，目前主要應用的是高清卡口和高清電子。過去，由于技術原因，道路監控系統的清晰度無法提高，這將影響系統的準確性。如今，在高清視頻監控發展的推動下。交通攝像機經歷了從標清到130萬、200萬、300萬、500萬甚至800萬高清的發展過程。一些廠商的800萬像素卡口和電警產品也已經量產并投入實際應用，很大程度上滿足了用戶對更高細節的要求。隨著高清需求的發展，在交通監控系統中，攝像機的低分辨率已經提高到200萬像素， 而500萬像素超高清攝像頭產品也逐漸成為中堅力量。隨著清晰度的發展，我們不能忽視相機幀率的發展。交通攝像頭高清化發展比較早，300萬、500萬等高像素的應用比傳統安防領域要早很多，但其幀率卻高達8-10幀，低至3-5幀，實在令人驚訝。在道路監控中，高速行駛的車輛對攝像頭的要求非常高，如此低的幀率根本無法滿足應用需求。50幀高清300萬交通攝像機吸引了眾多目光，同時也實現了智能交通攝像機向高幀率邁進的步伐。

　　技術的發展離不開市場需求的鼓勵。同樣，當相機技術滿足了基本需求，更高的要求也隨之而來。這時候交通攝像頭也出現了一些問題。一是整體架構采用“監控攝像頭+抓拍攝像頭+處理主機”的模式，其中監控攝像頭用于監控整個道路場景，然后將視頻流傳輸到處理主機進行車輛分析；快照相機功能是接收處理主機的快照指令，捕捉圖像，然后將圖像發送回處理主機；作為系統的重要處理主機，負責分析監控攝像頭的視頻，發出抓拍指令，接受圖片，識別車牌。顯然，主機的工作量很大，在整個系統中起著主要作用。隨著處理主機的增加， 整個系統的成本大大提高。同時，在室外惡劣條件下使用時，主機故障率很高。雖然大多采用無風扇結構和嵌入式系統，但仍存在穩定性問題。價格和穩定性因素一直限制著整個系統的發展。

　　智能交通攝像頭的主要元素:車和人

　　在今年之前，對智能交通攝像頭的普遍理解是，交警行業更注重違法行為和證據鏈的有效性，而公安行業同時注重車輛特征和駕駛員的人臉信息，是公安監控的重要數據源之一。一些一線城市甚至嚴格要求人臉尺寸為100x100像素；

　　但在交警行業，由于證據鏈的主體只有車輛和違法流程，因此存在很多扣分的現象。在交通管理科學研究院發布的《闖紅燈自動記錄系統通用技術要求征求意見稿》中，我們注意到了更新的內容:“駕駛員面部特征采集”。這是對違法闖紅燈取證嚴謹性的標準更新。雖然是否會在新標準中實施還不得而知，但足以反映出標準制定部門對這一應用趨勢的認可?！恶{駛員面部特征采集》標準草案說明:系統應能記錄機動車闖紅燈行為對應的駕駛員面部特征圖片，駕駛員面部分辨率應不低于50×50像素， 可以作為認定機動車闖紅燈違法駕駛員的參考依據。對卡口過往車輛圖片中的駕駛員人臉進行特征切割，作為公安監控人臉數據庫的數據補充。這樣就對智能交通攝像頭的分辨率和清晰度提出了更高的要求。相信高清和超高清將是未來產品應用發展的一個趨勢。從功能設置上可以看出，這種變化也來源于交警行業的業務訴求:嚴密的違法取證證據鏈，規范的違法處罰流程，遏制駕駛積分非法交易。在發布的《基于交通技術監控記錄處理交通違法行為的指導意見》中，也有相應的要求:“通過辨認證據圖片、圖像或者當事人的書面陳述、簽名，詢問當事人，收集證人證言，審查當事人提供的證據，能夠認定機動車駕駛人的，應當固定證據，依法處罰駕駛人?！?/p>

　　智能交通攝像機已經走過了十幾年的歷史，不斷經歷著市場的考驗和技術的革新。上世紀末，中國出現了現代卡口和電子設備，邁出了智能交通攝像頭的步伐。隨著技術的發展，方案也在不斷創新，從標清時代的標清攝像頭特寫和全景抓拍，工控機和采集卡的方案，到高清時代的工業攝像頭和高清數碼相機的方案，再到集車輛檢測和車牌識別等算法于一體的視頻檢測一體機，是現在的主流方案。我們看到，在智能交通攝像機的發展史中，重要的發展線索依賴于成像元件的技術發展， 硬件平臺和智能算法。在這個產業鏈中，攝像頭和算法廠商也在不斷融合，推動智能交通攝像頭向高清、智能、