隨著攝像頭技術的不斷發展，高清攝像頭開始普及，智能交通攝像頭也進入了高清時代。此時，交通攝像頭可以在電子系統中連續抓拍三張圖片，從而記錄車輛的違法過程。并且抓拍的畫面分辨率達到1080p，紅燈、車牌、停車線清晰可見，可以滿足警察的實際需求。同時，檢測方式也與線圈分離，實現視頻檢測。

　　智能交通攝像頭的智能化發展，讓交通攝像頭真正智能化。過去，交通攝像機是根據攝像機的原理構建的，是為工業系統和生產線的自動控制而設計的。它們的優勢在于成像效果高清、穩定性高、信噪比高，但沒有兼顧低照度和實時安防監控的要求，也沒有背光補償、強光抑制、自動白平衡等安防監控所需的各種功能。在現實生活中，隨著交通系統對車輛清晰抓拍的要求，同時要求具備相應的安防監控能力，交通攝像頭的智能化需求逐漸顯現。同時，隨著芯片技術的發展，一些企業對芯片進行了優化， 讓智能交通攝像頭產品越來越智能。除了圖像采集，目前的智能交通攝像機將更加注重違章檢測技術，如檢測交通流量、信號燈狀態、機動車違章和交通事故等。這些功能目前基本都可以在前置攝像頭中完成，可以大大降低人工執法的成本，相應提高執法判斷的準確性。

　　智能交通已經進入大數據時代。利用前端數據采集設備采集的海量、多樣化數據，快速、深入地挖掘這些數據的潛在價值，已經成為智能交通的一個新的業務應用。在基于大數據的智能交通系統中，智能交通攝像機作為前端數據采集設備之一，承擔著結構化過往圖片、視頻中車輛特征非結構化數據的重要任務，每一個結構化的過往數據都會成為后端大數據平臺中數據計算的基本元素。這就要求智能交通攝像頭具備更多的特征采集功能，比如車牌號、車身顏色、車輛識別，甚至詳細的車型識別。在大數據應用業務中，我們可以進行查詢、檢索、 通過多條件組合等計算模型，基于這些屬性進行判斷等服務。

　　智能交通攝像機產品實現了優化的圖像效果。其原理是采用低照度高性能芯片、軟件增強降噪、低功耗LED照明進行視頻檢測。這樣只需要安裝一個集成的抓拍單元，就可以在原有的大功率補光燈下達到同樣的效果。據悉，微光電警察已經在電子工程中實施，取得了良好的效果。