正常的心率會和生病的時候不一樣。你知道機器“生病”時會發出不同的聲音嗎？

　　趙師傅是泵房的管理員，也是這些水泵的“醫生”。他每天穿梭于泵房，傾聽每臺機器的“心跳”。

　　“嗡”“唰唰”“啦啦”“劈啦”是水泵運行維護出現故障時機器發出的信號。有些聲音信號極其微弱，需要人工經驗判斷。

　　人力運維成本高、故障處理效率低、運維狀態不穩定等問題是水泵運維面臨的新挑戰。

　　面對這些挑戰

　　?？低曂瞥?/strong>“工業聽診麥克風”

　　聽聲音鑒別原因，用聲音鑒別故障。

　　我們一起來看看吧。聲紋數據

　　如何幫助水泵運維進行數字化改造~

　　三步安裝

　　第一步。放骨傳導探針吸附在機器上(骨傳導探頭，可以檢測泵內的振動信號)

第二步。連接智能音頻算法艙(智能音頻算法艙，通過聲紋推理分析識別故障類型)

　　第三步。后端調試，投入使用(后端智能平臺通過定制模型、在線智能訓練、實時狀態檢測、及時故障預警)

使用價值 ①邊緣分析和推理

　　狀態分析和向平臺實時報告結果。

　　②單臺設備可以分析多位置故障。

　　一個算法模塊可以連接四個探頭，對不同位置進行獨立分析。

　　③聲紋采集

　　檢測振動信號

　　④高防護硬件

　　適應更惡劣的環境

　　有了這樣的配套方案，趙燦師傅只要每天坐在電腦前，就可以遠程實時查看水泵的狀態，彈出的預警可以及時處理機器故障，大大提升了運維效率。

　　應用價值

　　當然，這樣一套便捷的聲紋檢測設備不僅用于水泵檢測，還可以應用于風力發電、地下管廊、皮帶托輥、高壓配電柜等場景。通過聲音聽診，可以有效判斷故障類型，提前識別風險。

　　工業聽診麥克風

　　感知技術創新

　　助力工業互聯網蓬勃發展！