目前城市垃圾處理是由垃圾車運到垃圾廠焚燒。汽車在垃圾廠傾倒時，由于重力的作用，往往會出現鏟斗容易滑動、向后傾翻等安全隱患，運輸車輛容易從卸料平臺跌落到垃圾池中。同時，由于垃圾池的高度差、有毒氣味等因素，事故發生后難以及時采取有效的救援措施。

　　[模擬屏幕]

　　為了避免事故的發生，駕駛員不僅要了解車輛的安全載重量，還要規范相關的工作要求。垃圾車卸載前，應在車前懸掛地錨掛鉤，防止車輛墜落，并安排人員在現場管理操作是否規范。

　　[傳統卸貨操作過程模擬顯示非實際圖片]

　　場景難度

為助力傳統卸貨作業的智能化轉型升級，利用?？低旳I開放平臺訓練的算法，在垃圾車卸貨作業前檢測地錨掛鉤是否掛住，并及時推送到監管平臺，與現場聯動語音報警，實時監管卸貨作業前的規范操作，防止垃圾車墜落。

【檢測車輛是否有錨鉤模擬顯示不真實畫面】

　　【地錨鉤檢測場景模擬圖非實拍圖】

　　● 方案聯網●

　　● 功能應用●

　　可視化實時監控結合現場調查結果，在垃圾卸車作業區安裝普通傳感設備，實現現場監控區域全視頻覆蓋，實時預覽、存儲、查看車輛卸車作業前地錨掛鉤檢測情況。

　　前地錨鉤檢測傳感裝置采集車頭地錨掛鉤的視頻數據，傳輸到AI開放平臺超腦。通過?？低旳I開放平臺訓練生成的“地錨鉤檢測”算法模型，可以檢測車頭是否標準掛地錨鉤，形成預警事件及時上報處理。

　　事件閉環管理當地錨鉤未被識別時，會產生報警，并聯動聲柱進行聲音警告“請注意XX卸貨口的標準化鉤操作”。通過項目數據看板，顯示報警上傳結果，協助上級部門的全局監督。

　　● 顯色法●

數據注釋:貼標過程只需要上傳訓練數據，框出床頭箱和掛鉤的位置，設置床頭箱和掛鉤標簽即可。同時可以使用智能標注服務或者多人標注服務，可以有效提高標注效率80%。

　　模型培訓:一鍵進入自動訓練模式，無需關注算法細節，即可順利完成模型訓練。通過使用智能調諧功能，可以快速提高當前場景的性能。

　　模型部署:通過將模型“導出”到本地，可以將模型部署到互聯網或企業私有環境下的邊緣服務器、普通感知設備等終端設備上。部署方便，無需添加輔助設備，大大降低了使用和維護成本。

　　在整個過程中，數據采集和數據標注是關鍵。在數據采集階段，需要盡可能的拍攝整個焚燒爐爐口區域，并使前面區域在畫面中盡可能的占大。同時，數據采集時間盡可能覆蓋不同的時間段；在數據標注階段，需要分別標注正面和掛鉤，保證所有數據標注標準統一。

　　價值成就

　??？ 確保企業安全運營管理。依靠智能化手段完善安全防范措施，防止人員疏漏，降低安全事故發生概率，提高垃圾卸載作業的安全性。

　??？ 提高現場標準化管理的效率及時提醒司機，減少地錨掛鉤“漏掛”和“忘掛”現象；對監管人員起到輔助作用，提高監管效率。

　??？ 構建智能監控系統根據實際功能需求，構建垃圾卸載智能監管系統，確保垃圾卸載作業的可視化和智能化管理。

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　　智慧專欄

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